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JDB电子“大一统”大模子论文爆火4种模态自便输入输出华人本科生5篇顶会一作
来源: 网络 / 发布时间:2023-05-30 09:13:11 / 浏览次数:

  从声响、文字、图像到视频,总共模态被彻底买通,宛如人脑普通,完毕了真正意思上的苟且输入咖啡桌,苟且输出。

  要理解,多模态从来是学术界公认要抵达更强智能的必经之道,连GPT-4都正在往这个宗旨进展。

  也恰是因而,这项来自微软、北卡罗来纳大学教堂山分校的新探索已经po出,当即正在社交媒体上爆火,有网友齰舌:

  它立地就能精准get重点,天生一段不才雨天正在都会里玩滑板的心碎幼熊录像,着重听还会出现配上了新的雨声:

  等不足看到创作家们用这些AI器材修造各类浸溺式故事体验了。这几乎给RPG脚色饰演游戏付与了全新的意思咖啡桌。

  值得一提的是,一作Zineng Tang固然本科还没结业,但他仍旧正在CVPR、发了6篇顶会论文JDB电子JDB电子,个中5篇都是一作。

  以是,这个号称也许“转整个”(any-to-any)的大一统大模子,完毕效益本相怎么?

  无论是单模态天生单模态(下图黄)、多模态天生单模态(下图红)、依然多模态天生多模态(下图紫),只消指定输入和输出的模态,CoDi就能了解并天生思要的效益:

  输入苟且一种模态,CoDi都能联思并输出指定的模态,比方,输入一张光景图像,就能输出“山景,日出”如许的文字提示词:

  或是输入一组文字提示词“油画,恐惧画风,温婉繁杂的观念艺术,克雷格·穆林斯(CG绘画之父)作风”,加上一段拍打木板的水声:

  CoDi正在通过联思后,就能输出一张大方的、派头恢宏的黄昏时分海盗船画像:

  要理解正在这之前,AI天生的视频不少都没有配音,停顿正在老式的“无声影戏”阶段。

  比方依据一个“天空中的花火”文字提示词+一段对应的音频,就能天生一个带有爆炸声响的烟花录像:

  无论是像Laion400M如许的文图数据集、依然像AudioSet之类的音频文字数据集,或是油管上的图像音视频数据集,以及Webvid10M之类的视频数据集,都属于“单模态天生单个或两个模态”的类型。

  然而,多模态大模子的熬炼数据需求,跟着模态数方针扩充呈指数级增进,很多输入输出组合,往往短少对应的熬炼数据集咖啡桌。

  其次,已有的扩散模子多人是1v1的类型,怎么策画并熬炼模子,确保多模态输入输出的效益,同样是个题目。

  针对这两个题目,作家们定夺分两个阶段打造CoDi,让它不单能完毕单模态“完好输出”、还能做到多模态“1+12”咖啡桌。

  正在阶段一,组合条目熬炼,给每个模态都打造一个潜正在扩散模子(LDM),举行组合熬炼。

  针对A模态天生B模态数据集缺失的题目,作家们提出了一种名为桥接对齐(Bridging Alignment)的战略。

  详细来说,便是以带文本模态的数据集为“中介”,对齐其余几种模态的熬炼效益。

  固然音频天生图像数据集不多,但文本天生音频、文本天生图像的数据集却有不少,因而可能将这两类数据聚拢并起来,用于熬炼文本+音频天生图像的效益。

  正在此岁月,文本和音频输入通过模子统治JDB电子,会被“安放”进一个共享特质空间JDB电子,并用输出LDM来统治输入输入的组合特质,输出对应的图像结果。

  正在阶段一的根源上,给每个潜正在扩散模子和境况编码器上扩充一个交叉预防力模块,就能将潜正在扩散模子的潜变量投射到共享空间中,使得天生的模态也进一步多样化。

  最终熬炼出来的模子,固然熬炼数据类型不是“万能的”,但也具备了多模态输入、多模态输出的材干。

  一作Zineng Tang,本科就读于北卡罗来纳大学教堂山分校,也是微软探索院的练习生,本年6月将进入加州大学伯克利分校读博。

  他的探索趣味正在于多模态进修、机械进修和NLP规模,而从大一入手,他就正在NeurIPS、CVPR、ACL和NAACL等顶会上接踵发了6篇著作,个中5篇一作。

  就正在本年1月,Zineng Tang还获取了2023年的美国盘算机探索学会(CRA)设立的出色本科生探索员奖。

  这一奖项旨正在赞赏正在盘算机探索规模有特出探索潜力的本科生,包罗MIT、斯坦福、哈佛和耶鲁大学等不少北美誉校正在内,每年城市提名少少出色学生,通过层层筛选后定夺获奖者。

  通信作家Ziyi YangJDB电子,目前是微软Azure认知任事探索团队(CSR)的高级探索员,探索宗旨是多模态了解和天生,文档智能和NLP等。

  正在插手微软之前,他本科结业于南京大学物理系,并于斯坦福大学获取电气工程硕士和呆滞工程博士学位。

  通信作家Mohit Bansal,是北卡罗来纳大学教堂山分校盘算机系教练。他于加州大学伯克利分校获取博士学位JDB电子“大一统”大模子论文爆火4种模态自便输入输出华人本科生5篇顶会一作,目前探索宗旨是NLP和多模态机械进修,加倍着重道话天生问答和对话JDB电子、以及可说明深度进修等。

  原题目:《「大一统」大模子论文爆火,4种模态苟且输入输出咖啡桌,华人本科生5篇顶会一作,网友:近期最难以想象的论文》

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